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课改论坛

技术，为评价提供强大的技术支持。 价系统在教育领域得到广泛应用，它不仅能够自动
在技术功能层面，智能评价系统也具有独特的 识别学生的解题路径和错误类型，而且能通过对比
优势。首先，该系统能够自动采集学生在学习过程中 标准答案和错误答案，分析出学生的知识掌握程度
的各类数据，包括作业完成情况、课堂互动表现、在 和思维误区。例如，智能评卷系统在程序题语法出错
线测试成绩等，形成全面而科学的学生学习画像。这 处理方面的应用，展示了系统如何通过特定技术识
些数据通过先进的数据分析模型进行处理，如聚类 别和处理学生的错误，从而提供针对性的反馈和改
分析、关联规则挖掘等，能揭示出学生的学习特点、 进建议。这种精准的评价方式，使得教师能够迅速定
优势与不足，为个性化教学提供科学依据。例如，江 位学生的问题所在，并给出针对性的辅导建议。
苏省某小学利用语文智能测评平台进行教学监测， 利用数据分析与挖掘技术开展学业质量评价，
系统利用知识图谱和大模型技术，通过分析学生的 还有利于促进学生个性化发展。通过对学生学习数
阅读理解成绩与写作表达能力，精准推送个性化阅 据的深度挖掘，系统能够发现学生的学习偏好和潜
读材料和写作指导，有效提升了学生的语文素养。 在能力，为每一位学生量身定制个性化的学习计划
智能评价系统还具备实时反馈与动态调整的能 和评价方案。这种个性化的评价方式，不仅提高了学
力。系统能够即时生成评价报告，为教师提供详尽的 生的学习积极性和自信心，而且促进了学生的全面
学生学习状况分析，帮助教师快速定位教学问题，调 发展和个性化成长。
整教学策略。同时，学生可以借助系统获取为其量身 二、信息技术赋能小学学业质量评价改革的
定制的学习指导，从而更加清晰地认识到自己的学 对策
习路径与目标。这种即时反馈机制，既提高了教学效 （一）构建多元化评价指标
率，也激发了学生的学习兴趣和动力。智能评价系统 在利用信息技术助推小学学业质量评价改革的
正是通过其精准的评价与反馈，为学生潜能的挖掘 过程中，多元化评价指标的构建显得尤为重要。传统
提供了有力支持。 评价体系往往侧重于单一的考试成绩，而忽视学生
尤为值得一提的是，智能评价系统在保障数据 综合素质的培养与发展。多元化评价指标则旨在打
安全与隐私方面同样展现出优越性。系统采用先进 破这一局限，通过引入多维度、多层次的评价标准，
的加密技术，确保学生数据在传输和存储过程中的 全面反映学生的学业成就与成长轨迹。
安全性。同时，系统严格遵守相关法律法规，对数据 具体而言，多元化评价指标的构建需全面覆盖
的收集、使用和处理进行严格监管，保障学生的合法 知识掌握、能力发展、情感态度以及价值观塑造等多
权益不受侵犯。这种对数据安全的重视，为智能评价 个维度。例如，在知识掌握层面，除了传统的笔试成
系统的广泛应用奠定了坚实的基础。 绩外，还可以引入项目式学习、实验操作等实践性考
（三）数据分析技术的应用，有利于有效地完成 核，以检验学生的知识应用能力和问题解决能力。在
学业质量评价 能力发展方面，可以设立创新思维、团队合作、领导
信息技术正带动小学学业质量评价进入一个崭 力等评价指标，通过案例分析、角色扮演等活动进行
新的时代，而数据分析与挖掘技术则在这一进程中 考查。同时，情感态度和价值观也是不可或缺的评价
发挥着重要的作用。通过深度收集、分析学生在学习 维度，可以通过学生自评、互评及教师观察等方式进
过程中产生的海量数据，学校能够构建出更为精准、 行综合评价。
全面的评价体系。例如，通过大数据分析技术，教师 以数学学科为例，江苏省某小学在构建多元化
能够对学生在不同学科和不同时间段的学习表现进 评价指标时，不仅关注学生的数学成绩，还引入了
行深度分析，从而识别学生的薄弱方面和潜在优势。 “数学思维能力”和“数学应用意识”两个重要指标。
这种基于数据的分析，既为教师提供了科学的教学 学校通过引入AI辅助作业批改系统——该系统能智
指导依据，也为学生调整学习策略提供了有力支持。 能解析学生的解题逻辑与错误模式，为教师提供更
在具体实践中，数据分析与挖掘技术被广泛应 具针对性的教学策略建议。同时，学校还定期组织数
用于智能评价系统中。系统通过收集学生的作业完 学竞赛、数学建模等活动，鼓励学生将数学知识应用
成情况、课堂互动表现、在线测试成绩等多维度数 于解决实际问题中，从而提升学生的数学应用意识
据，运用聚类分析、关联规则挖掘等先进算法，对学 和创新能力。这些举措丰富了学生的数学学习体验，
生学业质量进行综合评价。以数学学科为例，智能评 促进了学生综合素质的全面发展。
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教师纵横 2025.1