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课改论坛

多元化评价指标的构建还需要借助数据分析与 （三）生成个性化评价反馈
挖掘技术。通过分析大量学生成长的案例，如小李的 个性化评价反馈的生成是提升教育质量、促进
转变、小张的挫折应对和小王的社交能力提升等，结 学生个性化发展的关键一环。通过智能评价系统，学
合学生学业发展轨迹的深入研究，学校能够揭示学 校能够收集到学生在学习过程中的多维度数据，包
业成就与成长轨迹的内在规律与特点，为评价体系 括学习行为、学习成效、兴趣偏好等。这些数据为生
的优化和完善提供科学依据。例如，教师可以运用聚 成个性化评价反馈提供了坚实的基础。例如，在苏省
类分析、关联规则挖掘等数据分析方法，对学生的学 某小学语文智能测评平台的应用案例中，系统不仅
习表现进行深度剖析和预测，为个性化教学提供有 能够实时分析学生的答题情况，而且能根据学生的
力支持。 学习习惯和兴趣偏好，生成个性化的学习报告和反
（二）开展动态化过程性评价 馈建议。这些反馈指出了学生的优点和不足，提供了
在利用信息技术推动小学学业质量评价体系改 针对性的学习资源和策略，帮助学生更好地认识自
革的进程中，动态化评价过程的实现是核心环节之 己，明确学习方向。
一。这一过程的实现，依赖于智能评价系统的技术支 个性化评价反馈的生成依赖于先进的数据分析
撑，更需融入先进的教育理念与科学的分析模型。系 与挖掘技术 。通过运用机器学习、自然语言处理等
［3］
统通过实时追踪学生的学习轨迹，能够灵活调整评 算法，系统能够深入挖掘数据背后的规律和趋势，从
价策略，确保评价的即时性和精确度。例如，江苏省 而生成更加精准、全面的评价反馈。例如，江苏省某
某小学的语文智能测评平台，该平台利用大数据分 小学数学学科的 AI 辅助作业批改系统，系统能够自
析技术，实时监测学生的阅读理解速度、答题正确率 动识别学生的错误类型，并根据错误原因生成个性
及错误类型，并据此动态调整后续题目的难度与类 化的解析和纠正建议。这种基于数据分析的个性化
型。又如，智慧教育平台通过提供丰富的课程资源和 反馈，不仅提高了批改的效率和准确性，还帮助学生
互动提问，帮助学生更主动地参与到课堂中，提高学 及时纠正错误，培养良好的学习习惯。
习积极性。同时，系统中的内容题库和测评工具能够 个性化评价反馈的生成还注重学生的主体性和
帮助教师和学生更好地理解课文内容，发现并满足学 参与性。系统通过提供互动式的反馈界面和个性化
生的学习需求。这种即时反馈机制，既能帮助学生及 的学习路径规划，鼓励学生积极参与评价过程，主动
时发现并弥补知识漏洞，又能帮助教师对学生学习状 反思和调整学习策略。这种以学生为中心的评价方
态进行精准把握，为个性化教学提供了有力支持。 式，有助于激发学生的学习动力和创造力，促进学生
动态化评价过程的实现，还体现在对学生学习 的全面发展。正如美国教育家霍华德·加德纳所指出
进步的持续追踪与评估上。通过构建学生成长档案， 的，教育的目标在于培养全面发展的个体。又如多元
系统能够记录学生在不同学习阶段的表现与变化， 智能理论强调的，每个学生在不同领域（如语言、逻
形成纵向评价数据链。该数据链的构建，让教师可以 辑、音乐、空间、肢体运动、人际交往、自我意识等）都
更清晰地了解学生的成长路径，进而设计出更有针 有不同程度的智能表现。可见，个性化评价反馈成为
对性的教学策略。此外，家长也能凭借系统获取子女 实现这一目标的重要手段，它能够关注学生在多方
的学习报告，掌握孩子的学习动态与潜在挑战，与学 面的能力发展，而不仅仅是学科知识的掌握。
校携手，共同推动孩子的全面发展。 个性化评价反馈的生成还需要考虑评价体系的
此外，动态化评价过程还强调评价的多元化与 整体性和系统性。构建多元化评价指标和动态化评
全面性。在智能评价系统中，除了传统的考试成绩 价过程的同时，系统还需确保个性化评价反馈与整
外，还融入了学习态度、合作能力、创新思维等多维 体评价体系间的协调性和促进性。通过不断优化评
度评价指标。这些指标的引入，使得评价结果更加全 价模型和算法，提高评价反馈的准确性和有效性，能
面、客观，能够更真实地反映学生的综合素质。例如， 为教育决策提供有力支持。
江苏省某小学数学学科的 AI 辅助作业批改系统，系 三、小学学业质量评价改革实践过程中面临的
统不仅关注学生的答案是否正确，而且通过对学生 挑战
解题步骤的分析，评估其逻辑思维能力和解题策略。 （一）数据安全与隐私保护的问题仍然突出
这种全方位的评价模式，能够发掘学生的潜在优势 在利用信息技术改革小学生学业质量评价的进
与短板，为个性化教学提供更加精确的支持。 程中，数据安全与隐私保护问题显得尤为重要。随着
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教师纵横 2025.1