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前沿视角



                                                                                            “
                 在“面容钥匙显智能”一课的设计中,笔者依据                              三、以情境为纽带,活化“科”技”学习背景
            课标“物联网实践与探索”模块的要求,将核心原理                                 数字时代的学习更注重在真实问题学习情境中
            锚定为“生物特征识别中的特征提取与匹配模型”。                             的情感反应和心理体验。新课标要求课堂回归生活
            围绕此原理,设计层层递进的四级融合目标:第一,                             实际,即课堂内容应围绕学生生活和学习中常见的
            认识人脸识别(事实性认知);第二,理解机器视觉的                            应用来组织。笔者在课堂教学实践中,以情境为纽
            基本流程(原理性理解);第三,模拟实现刷脸开锁系                            带,真实地反映现实生活、尊重生活实际,把课堂的
            统(技术性实践);第四,辩证探讨其伦理与社会影响                            问题化解成多个学习目标,把课堂变成知识和能力

            (价值性反思)。这一目标链,使“特征提取”原理的学                           的生成过程,把学生当成课堂的学习者和合作者,与
            习直接支撑“软硬件联调”的实践,实现了目标层面                             他们一起讨论、研究学习的问题,引导学生在真实情
            的“科”“技”一体化设计。                                       境中学习信息科技、理解信息社会,以此增强学生的
                 二、以学情为基点,简化“科”技”认知路径                           学习兴趣和参与度,培养学生数字胜任力。
                                         “
                 新课标提出,要按照义务教育阶段学生的认知                               在“面容钥匙显智能”一课中,笔者并未采用“先
            发展规律,统筹安排各学段学习内容。也就是说,教                             讲原理、再做实验”的传统模式,而是创设一个源于
            育学生要按照学生的认识规律,其中初中阶段要注                              班级共同体真实需求的驱动性情境。首先,将学生注
            重加深对基础性、常识性原理的认识,探索利用信息                             意力引向前序课程中师生共同制作、正在使用的“物

            科技手段解决问题的方法。因此,初中信息科技教学                             联网刷卡门锁”实物模型,并提出一个问题:“忘带
            要从学生的认知结构出发,结合初中学生的认知发                              卡、找卡麻烦,如何让它更智能便捷?”瞬间将学生从
            展特点,在学生的能力基础上确保难易程度适中,提                             被动的知识接受者转变为“班级智能升级项目”的主
            升教学的有效性。这也符合维果茨基的“最近发展                              动设计者和问题解决者。接下来,所有关于摄像头感
            区”理论:有效教学应发生在学生独立解决问题的现                             知、特征提取算法、网络通信协议的学习与探究都服
            有水平与在成人指导或同伴协作下所能达到的潜在                              务“为我们的门锁设计并实现刷脸功能”这一真实任
            水平之间。教学的本质是为学生搭建认知脚手架,简                             务,使学生的学习有强烈的目的感和紧迫感。这一

            化路径正是在学生的“已知”与学科的“未知”之间构                            生活化情境,确保了“技”的操练是面向真实输出的
            建可通达的桥梁。                                            创造性实践,“科”的探究则成为实现创造所必须攻
                 在“面容钥匙显智能”一课中,“特征提取”是人                         克的认知关卡,两者在真实问题的解决过程中实现
            脸识别算法的核心原理,教师若直接讲解卷积神经                              了自然融合与意义共生。
            网络的深层特征映射,显然超出了初中生的认知范                                  四、以微项目为载体,在课堂实践中真正融合
                                                                   “
            畴。为此,笔者设计了两级认知阶梯。其一,从学生                            “科”技”
            已有的认知经验出发,通过“猜漫画人物”游戏,引                                 新课标倡导创新教学方式,以真实问题或项目
            导学生总结自己是如何根据“眼睛形状”“鼻子特                              驱动,引导学生经历原理应用过程、计算思维过程和

            征”等关键部位识别人脸的,自然锚定“特征”这一                             数字化工具应用过程,建构知识,提升问题解决能
            核心概念,完成从生活经验到科学概念的第一次跃                              力。目前初中信息科技课程课时安排少(重复周期
            迁。其二,引导学生利用数字平台的人脸识别功能,                             长),但需学习掌握的知识点不少,这就意味着课堂
            亲眼观察机器自动标注出的数十个面部特征点及                               必须设置众多的微项目来实现教学目标。根据新课
            其坐标数据,并聚焦这些“点”的分布和变化,共同                             标,微项目是指把抽象的知识情境化、项目化,紧密
            归纳出机器识别的三步简化模型:人脸检测(找到                              结合核心知识点设计基于真实情境的微型项目。微

            脸)→特征点提取(标出关键点)→特征匹配(比对                             项目活动在课时内完成,以促进学生知识的建构,提
            点集)。如此,巧妙地将“卷积神经网络”这一“黑箱”                           高学生问题解决能力。将学科知识分散为多个微项
            科学地转化为基于坐标点集比对的、符合初中生空                              目进行,可以使学生在一节课内将“科”与“技”结合,
            间与逻辑认知水平的“白箱”模型,实现在“最近发                             达成学习目标。这一学习过程符合建构主义学习观。
            展区”内的原理建构。                                          社会建构主义学习理论认为有效的学习环境是那些
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